在多重不确定性下,揭示了中国碳捕获和储存集群的成本降低潜力
Yaxian Wang1, Jizhe Li2,3, Xian Zhang2
1Centre for Sustainable Development and Energy Policy Research, School of Energy and Mining Engineering, China University of Mining and Technology (Beijing), Beijing 100083, China.
iScience
|October 7, 2025
概括
中国的碳捕获和储存 (CCS) 集群可以显著降低成本和管道需求. 这种方法对中国至关重要.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 能源政策 能源政策
- 工业工程 工业工程 工业工程
背景情况:
- 碳捕获和储存 (CCS) 对中国的低碳电力转型至关重要.
- 高成本和技术,政策和经济方面的不确定性阻碍了CCS部署.
- CCS集群和中心为这些挑战提供了可行的解决方案.
研究的目的:
- 开发一个模型,优化中国的CCS集群发展.
- 与点对点项目相比,评估CCS集群的成本降低潜力.
- 确定CCS集群实施的优先区域.
主要方法:
- 开发了一个CCS集群源-沉降匹配模型.
- 使用模糊可能性编程和不确定性下的间隔线性编程.
- 探索集群布局,共享管道网络和降低成本.
主要成果:
- 对CCS集群发展的优先区域包括中国北部,西北部,东部和南部.
- CCS集群可以将管道长度减少81.5%81.8%.
- 工厂一级的CCS平衡成本可以降低35.7%86.9%.
结论:
- CCS集群为中国的电力部门提供了显著的成本和基础设施效率.
- 开发的模型为全系统CCS集群开发和成本评估提供了洞察力.
- 解决不确定性是释放CCS集群全部潜力的关键.
