使用可穿戴传感器测量和预测养老院居民的个人日间循环照明暴露:模型开发和验证

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 时间生物学 时间生物学
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 循环照明显著影响痴呆症患者,影响睡眠,警觉和行为.
• 个性化照射测量对于了解健康结果至关重要.
• 可穿戴式传感器为跟踪个人暴露于光线的实用解决方案.

研究的目的:

• 开发和验证可穿戴照明传感器的校准和预测模型.
• 准确评估个人的昼夜照明暴露.
• 为医疗保健研究人员提供一种可靠的方法,以优化痴呆症护理的照明.

主要方法:

• 综合实验室实验和现场数据采集与光谱仪地面真相.
• 开发了光学和相关的色温的校准模型.
• 创建了使用机器学习 (随机森林) 和回归的昼夜刺激的预测模型.

主要成果:

• 校准模型显示高精度 (Adj. R2 卢克斯为0.858,CCT为0.982). 这就是为什么.
• 随机森林模型准确地预测了昼夜刺激 (Adj. R2 0.915,CV R2 0.857) 的情况.
• 观察到暴露于光线的显著个体差异,证实了个性化评估的必要性.

结论:

• 带有预测建模的可穿戴传感器提供了一个可扩展的,具有成本效益的方法来评估昼夜光线.
• 这种方法取代了劳动密集型光谱仪测量,用于持续监测.
• 未来的工作重点应该是对传感器的改进和扩大针对弱势群体的应用.