实施移动AI聊天机器人干预精神病等候名单上的年轻人抑郁症的挑战:随机对照研究终止报告

科学领域:

• 儿科心理健康 儿科心理健康
• 数字健康干预措施 数字健康干预措施
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 儿童和青少年的心理健康是一个日益关注的问题,在日本,获得精神病治疗的机会有限,导致长时间的等待.
• 由人工智能 (AI) 驱动的聊天机器人提供了潜在的数字解决方案,以在这些延长的等待期间支持年轻人.
• 人工智能聊天机器人"emol"结合了接受和承诺治疗,在对日本心理健康技术的审查后被选中.

研究的目的:

• 检查使用人工智能聊天机器人 ("emol") 对等待精神病医疗服务的儿科和青少年患者的可行性.
• 这项探索性试验旨在评估数字心理健康支持的参与度和潜在益处.

主要方法:

• 一项并行组随机对照试验涉及12-18岁的参与者,这些参与者处于精神病学等待名单上.
• 参与者被随机分配,每周接受8次人工智能聊天机器人会议或标准心理健康信息.
• 结果包括抑郁症/焦虑评分的变化以及通过语音和文字分析的二次参与度量.

主要成果:

• 尽管有96名符合条件的个人,但只有3人提供了初步同意,所有人都随后撤回或被排除在外.
• 由于没有参与者完成研究,因此没有收集可评估的数据.
• 参与度较低可能与数字工具,复杂的协议和隐私问题不相关的感知有关.

结论:

• 参与的重大障碍表明需要更简单的数字干预协议和安全,可信的环境.
• 未来的研究应该探索在学校或社区中心等支持性环境中提供这些干预措施,以改善可访问性和参与性.