基于混合贝卢加优化的MPPT用于光伏驱动的开端绕感应电机驱动器
Balakrishna Kothapalli1, G T Sundar Rajan2
1EEE Department, Sathyabama Institute of Science and Technology, Chennai, Tamilnadu, 600019, India. kotapallibalakrishna@gmail.com.
本研究介绍了一种混合贝卢加优化 (HBWO) 算法,用于在光伏系统中高效的最大功率点跟踪 (MPPT). 新的HBWO方法显著提高了可再生能源应用的控制精度和系统稳定性.
科学领域:
- 可再生能源系统可再生能源系统
- 优化算法 优化算法
- 电力电子 电力电子 电力电子
背景情况:
- 光伏 (PV) 系统需要高效的最大功率点跟踪 (MPPT) 来实现最佳的能源采集.
- 开端螺旋感应电机 (OEWIM) 驱动器在可再生能源应用中至关重要,但在扭矩波动和稳定性方面面临挑战.
- 现有的MPPT算法与动态环境条件 (如变化的辐射和部分阴影) 进行斗争.
研究的目的:
- 开发和评估一种新的混合贝卢加优化 (HBWO) 算法,用于增强光伏系统中的MPPT.
- 为了提高OEWIM驱动器的性能,使用先进的直接扭矩控制 (DTC) 方案.
- 确保在各种操作条件下快速,准确和稳健的功率提取和电机控制.
主要方法:
- 实施混合白优化 (HBWO) 算法,为MPPT增强多策略.
- 为OEWIM驱动器开发了一种改进的直接扭矩控制 (DTC) 方案,采用五级扭矩歇斯底里控制器和优化的开关表.
- 通过MATLAB/SIMULINK模拟进行性能评估,将HBWO与传统算法 (P&O,PSO,COA,GPC) 进行比较.
主要成果:
- HBWO实现了显著更快的直流链电压响应 (0.11s上升时间,0.17s沉降时间) 与最小的超越 (0.382%) 和稳定状态误差 (0.04%).
- 电机转速控制器表现出极好的动态 (0.1秒的上升时间,0.18秒的降低时间) 和准确性 (0.03%的稳定状态误差).
- 使用HBWO,扭矩波动大幅降低至0.5%,超过P&O (5.6%) 和COA (2.2%),证实了优越的系统稳定性和稳定性.
结论:
- 拟议的HBWO算法为光伏系统中的MPPT提供了卓越的融合速度,控制精度和稳定性.
- 集成的DTC方案有效地降低了扭矩波动,并提高了OEWIM驱动器的系统稳定性.
- 这项研究为在现实世界可变条件下运行的高性能光伏驱动电机系统提供了高效和智能解决方案.
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