修改后的RECIST子模型和顺序回归模型预测了局部晚期胃癌中新辅助化疗免疫疗法的反应

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是指放射学
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 局部晚期胃癌 (LAGC) 需要有效的新辅助疗法反应评估.
• 准确预测治疗反应对于患者的管理和结果至关重要.
• 现有的RECIST (固体瘤响应评估标准) 1.1标准可能需要对LAGC进行改进.

研究的目的:

• 评估和比较各种RECIST 1.1衍生预测模型的诊断性能,以评估LAGC中的新辅助治疗反应.
• 确定集成计算机断层扫描 (CT) 和超声波 (US) 的最佳模型,用于预测病态瘤回归度 (TRG).

主要方法:

• 进行了一项前性多中心试验,涉及75名LAGC患者.
• 开发了五个由RECIST 1.1衍生的子模型 (RECIST_Expansion,UC_RECIST,CT_RECIST,V-RECIST,U-RECIST) 和一个顺序回归名图.
• 病理TRG作为评估模型性能的参考标准,使用曲线下面面积 (AUC),灵敏度和特异性等指标.

主要成果:

• V-RECIST模型在区分不同TRG类别方面表现出卓越的诊断性能 (TRG 0-2与TRG 3的AUC=0.951).
• 只有超声波的U-RECIST显示出很好的准确性 (AUC = 0.906) 并适用于初步的,具有成本效益的评估.
• 与修改后的RECIST模型相比,顺序回归模型实现了略高的AUC值 (0.952/0.870) 和交叉验证精度 (0.73).

结论:

• 修订后的RECIST 1.1模型,包括V-RECIST和U-RECIST,为评估LAGC中新辅助治疗反应提供了显著的临床实用性.
• V-RECIST表现出最高的性能,而U-RECIST则提供了一个安全,无辐射和具有成本效益的替代方案.
• 顺序回归模型增强可视化并保持诊断优势,为临床决策提供了有价值的工具.