人工智能辅助的乳腺癌超声波查在中国:一个前性的,集群的,受控的,基于人口的研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医疗成像医学成像
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 乳房显微镜 (MAM) 查提高了乳腺癌的存活率,但对中国的年轻,更密集的乳房不那么有效.
• 需要有效的,针对中国的乳腺癌查策略.
• 这项研究探讨了中国人工智能辅助超声波查的有效性.

研究的目的:

• 评估人工智能 (AI) 辅助的乳腺癌超声波查在中国的有效性.
• 将人工智能辅助超声波查与常规超声波查进行比较.
• 为了确定人工智能是否可以改善早期乳腺癌的检测.

主要方法:

• 一个集群随机试验,涉及21,790名35-69岁的女性,在中国两个地区.
• 参与者接受了人工智能辅助超声波查或常规超声波查.
• 癌症诊断数据是通过随访和癌症登记册收集的.

主要成果:

• 与常规查 (42.8%) 相比,人工智能辅助超声波查显示了显著更高的灵敏度 (75%).
• 人工智能发现了更多的乳腺癌 (21 vs 9) 和更高比例的早期癌症 (95.2% vs 88.9%).
• 两组之间间隔癌症检测率没有显著差异.

结论:

• 人工智能辅助的超声波查大大提高了早期乳腺癌的检测率.
• 这种人工智能方法在改善中国乳腺癌查结果方面显得有前途.
• 这项研究已注册NCT06521788.8.