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Updated: Jun 8, 2026

09:11
Use of MRI-ultrasound Fusion to Achieve Targeted Prostate Biopsy
Published on: April 9, 2019
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使用自动细分和基于知识的规划评估前列腺SBRT规划工作流程.
Trisha Jones1,2, Kirk Luca1, Mingdong Fan1
1Department of Radiation Oncology, Emory University, Atlanta, Georgia, USA.
Journal of applied clinical medical physics
|October 8, 2025
概括
人工智能 (AI) 轮在前列腺立体体射线疗法 (SBRT) 中对处于风险的器官有希望,但需要医生监督目标体积. 经过处理后的AI轮可以在与医生划定的目标相结合时改善剂量测量结果.
科学领域:
- 辐射瘤学 辐射瘤学
- 医学物理 医学物理
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 前列腺立体性身体放射疗法 (SBRT) 要求精确的目标划分和风险器官 (OAR) 轮,以进行最佳的治疗计划.
- 将人工智能 (AI) 轮整合到SBRT工作流中,有可能提高效率和准确性.
- 基于知识的规划 (KBP) 是自动化放射治疗计划生成的复杂方法.
研究的目的:
- 评估人工智能生成的轮与医生划定的轮在实现前列腺SBRT的剂量测量目标中的可比性.
- 评估商业AI轮软件对于前列腺,直肠和膀划线的准确性.
- 在KBP框架内确定人工智能生成的OAR轮的剂量学影响.
主要方法:
- 对接受SBRT的20名前列腺癌患者的回顾性分析.
- 商业AI轮软件应用于前列腺,直肠和膀的CT扫描.
- 使用子相似系数 (DSC),表面 DSC (sDSC) 和增加路径长度 (APL) 将AI 轮与医生划分的轮进行比较.
- 量度调制弧线疗法 (VMAT) 计划使用内部前列腺SBRT KBP模型,具有不同的轮输入 (临床,AI,后处理AI).
主要成果:
- 人工智能前列腺轮被认为是临床上不可接受的.
- 在大量情况下,AI直肠和膀轮与临床前列腺轮重叠.
- 虽然AI OAR最初导致了轻微的剂量测量偏差,但在临床轮上的后处理和重新计算导致了可接受的计划质量,与参考计划相比较.
- 使用后处理的AI OARs的计划显示,与最初的AI OARs相比,改善了直肠和膀的节省.
结论:
- 对于前列腺SBRT而言,完全自动化的AI轮和规划工作流程尚未可行.
- 对于准确的前列腺SBRT规划,医生划定的目标体积仍然是必不可少的.
- 将医生划定的目标体积与OAR后处理的AI轮结合起来,显示了在前列腺SBRT中实现剂量测量目标的令人鼓舞的结果.

