减轻负担:一项试点研究评估人工智能生成的篮子内消息草案,以简化外科外科内分泌外科护理

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健中的人工智能
• 内分泌手术 内分泌手术

背景情况:

• 人工智能 (AI) 显示出准确和同情的患者沟通的潜力.
• 人工智能对降低医疗保健提供者 (HCP) 临床负担的影响尚未得到充分衡量.
• 这项研究评估了人工智能对 HCP 在外科手术期间内分泌手术调查工作量的影响.

研究的目的:

• 评估人工智能生成的草稿信息对HCP工作负载的影响.
• 在使用人工智能辅助时测量响应时间和认知负载的变化.
• 评估医务人员对人工智能辅助通信的满意度.

主要方法:

• 11名医疗人员回应了20个篮子中的消息,将人工智能生成的草稿 (GPT-4) 与空白草稿进行了比较.
• 响应时间是定时的,文本相似性测量了编辑.
• 用NASA任务负载指数评估认知负载;调查提供者的满意度.

主要成果:

• 人工智能草案将平均响应时间从137秒缩短到49秒 (P < .001).
• 人工智能草案需要最小的编辑 (相似度比为0.88 ± 0.24) 和降低认知负载 (P < .001).
• 64%的医疗保健人员感到满意,82%的人希望整合人工智能,并指出个性化是关键.

结论:

• 人工智能生成的草稿有效地减少了HCP响应时间和围手术内分泌手术问题的认知负载.
• 人工智能在临床实践中的使用提高了HCP的满意度,并且需要最小的编辑.
• 人工智能工具对简化沟通和减少外科专业的倦怠有希望.