人工智能软件用于在无症状人群的胸部X射线图上检测未被怀疑的肺癌
Taehee Kim1, Heejun Shin1, Yong Sub Song2
1Artificial Intelligence Engineering Division, RadiSen Co. Ltd, Seoul, 08812, Korea.
Radiology advances
|October 8, 2025
概括
人工智能 (AI) 软件的肺癌检测性能与无症状个体的胸部X射线影像上的放射科医生相似. 这种AI工具可能有助于更早,更有效地识别肺癌.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 在胸部放射图上检测肺癌是具有挑战性的.
- 人工智能 (AI) 软件可以帮助放射科医生检测肺癌.
- 人工智能软件的性能需要与人类专家进行评估.
研究的目的:
- 为了评估商业人工智能软件的肺癌检测性能.
- 在健康人群中,将AI性能与人类放射科医生的性能进行比较.
- 评估AI在选设置中的实用性.
主要方法:
- 使用PLCO癌症查试验中的胸部放射图进行回顾性研究.
- 人工智能软件预测与PLCO放射科医生的读数的比较.
- 读者研究比较AI与3名经验丰富的放射科医生在图像子集上的研究.
主要成果:
- 人工智能表现出比PLCO放射学家更高的特异性和积极的预测值.
- 与PLCO放射科医生相比,AI的灵敏度较低.
- 在读者研究中,AI的灵敏度高于两个放射科医生,但特异性低于一个.
结论:
- 人工智能软件的性能与经验丰富的放射科医生相提并论,在胸部X射线图上检测肺癌.
- 人工智能可以成为无症状个体肺癌检测的宝贵工具.
- 人工智能显示出改善肺癌查结果的潜力.
