猪诱导的神经干细胞重编程和分化的蛋白质学景观
Sekkarin Ploypetch1, Sataporn Phochantachinda1, Warunya Chakritbudsabong2,3
1Department of Clinical Sciences and Public Health, Faculty of Veterinary Science, Mahidol University, Nakhon Pathom, Thailand.
PeerJ
|October 8, 2025
概括
这项研究绘制了猪诱导神经干细胞 (iNSC) 重编程和分化过程中的蛋白质变化. 确定了参与细胞骨,新陈代谢和RNA处理的关键蛋白质,推进了再生医学研究.
科学领域:
- 蛋白质组学是指蛋白质组学.
- 干细胞生物学 干细胞生物学
- 再生医学是一种再生医学.
- 进行比较的神经科学.
背景情况:
- 将体细胞直接重新编程成诱导的神经干细胞 (iNSCs) 对再生医学具有前景,特别是在大型动物模型中,如用于翻译研究的猪.
- 猪纤维细胞到iNSC重编程和分化的分子机制在蛋白质层面上尚不清楚.
研究的目的:
- 为了全面地绘制猪纤维细胞重编程成iNSC及其随后的分化的蛋白质组景观.
- 在大型动物模型中确定调节这些细胞过渡的关键蛋白质和途径.
主要方法:
- 使用无标签发现蛋白质组学 (纳米LC-MS/MS) 和有针对性的SWATH-MS量化.
- 分析了猪尾纤维细胞 (PTF),诱导神经干细胞 (piNSCs) 和它们的分化后代 (piNSCs-NGs) 的蛋白质.
主要成果:
- 鉴定了4,094种蛋白质,揭示了纤维细胞,iNSC和分化的神经/质细胞的独特蛋白质特征.
- 重编程涉及与细胞能量和生物合成相关的蛋白质的表达增加 (例如,STMN1,NEFL,ACO2) 和细胞骨蛋白质的表达减少 (例如,ARPC5,LIMA1).
- 差异化显示了神经元结构蛋白 (例如INA,STMN1) 的调节,并通过RNA处理通路 (例如EXOSC3) 突出显示了转录后调节.
结论:
- 这项研究提出了猪iNSC重编程和分化的第一个蛋白质图.
- 发现了细胞骨组织,新陈代谢和RNA处理中的关键调节蛋白和途径.
- 为转化模型中的神经重编程以及未来的再生医学和神经科学研究提供了宝贵的见解.
