在东南亚使用视觉认知评估测试检测血管轻度认知障碍:来自BIOCIS (生物标志物和认知研究,新加坡) 的机器学习分析

科学领域:

• 神经学 神经学
• 认知科学 认知科学
• 老年学是一门学科.

背景情况:

• 血管轻度认知障碍 (VMCI) 是一个重大的全球健康挑战,特别是在亚洲.
• 视觉认知评估测试 (VCAT) 是一种有前途的语言中立工具,用于认知障碍查.

研究的目的:

• 评估VCAT在识别VMCI时的有效性.
• 将VCAT的诊断性能与蒙特利尔认知评估 (MoCA) 进行比较.

主要方法:

• 分析了来自新加坡524名社区居民的横截面数据.
• 进行了神经心理评估和3-T MRI.
• 使用随机森林和多变量后勤回归来评估歧视性属性.

主要成果:

• VMCI参与者显示神经心理测试的表现明显较低 (P<.001) 和较高的血管风险因素 (P<.001).
• 在27的截止值下,VCAT实现了近乎完美的准确性 (AUC=1;灵敏度=1;特异性=0.991),将VMCI与认知不受损的个体区分开来.
• 无论是VCAT还是MoCA都表现出最佳性能 (AUC=1.00;灵敏度=1.00;特异性=1.00),使VMCI与非VMCI在25.0的截止值中区分开来.

结论:

• VCAT是VMCI检测的宝贵工具,特别是在多语言环境中.
• VCAT的性能与MoCA相当或高于MoCA,这突显了其在认知评估工具包中的实用性.
• 综合视觉和口头评估可能有利于全面的VMCI评估.