基于人工智能的模型的开发和国际评估 (PROGRxN-BCa) 使用世界卫生组织2004/2022分级系统来预测进展风险并改善非肌肉侵入性膀癌的基层化
Jethro C C Kwong1, Zizo Al-Daqqaq2, Yashan Chelliahpillai2
1Division of Urology, Department of Surgery, University of Toronto, Toronto, Canada; Division of Urology, Department of Surgery, University Health Network, Toronto, Canada; Temerty Centre for AI Research and Education in Medicine, University of Toronto, Toronto, Canada.
European urology
|October 8, 2025
概括
一个新的人工智能工具PROGRxN-BCa显著改善了对非肌肉侵入性膀癌 (NMIBC) 进展的风险预测. 与现有方法相比,这种AI模型提供了更高的准确性,增强了患者管理策略.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 在瘤学瘤学.
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 目前用于非肌肉侵入性膀癌 (NMIBC) 的工具在预测疾病进展方面表现不佳.
- 准确的风险分层对于管理NMIBC和预防进展到肌肉侵入性疾病至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证人工智能 (AI) 方法,NMIBC中的PROGression风险评估 (PROGRxN-BCa),以改进NMIBC风险评估.
- 将PROGRxN-BCa的性能与现有的风险计算器和指导方针认可的工具进行比较.
主要方法:
- 在四个加拿大机构的3324名NMIBC患者中,PROGRxN-BCa接受了14个临床病理特征的培训.
- 外部验证涉及来自北美和欧洲30个机构的9335名NMIBC患者.
- 使用一致性指数 (c-指数),校准,决策曲线分析和算法审计来评估性能,将PROGRxN-BCa与欧洲泌尿病学协会 (EAU) 风险计算器进行比较.
主要成果:
- 在外部测试中,与EAU风险计算器 (0.71) 相比,PROGRxN-BCa显示出明显更高的c指数 (0.79).
- 人工智能工具在各种子组中显示出优越的净收益,并超过了其他指南认可的工具和先前的人工智能模型.
- PROGRxN-BCa有效地将中等风险患者分为不同的三分之一,具有不同的5年进展风险 (2%,7%,15%).
结论:
- PROGRxN-BCa代表了NMIBC风险分层的重大进步,在同类型中最大的队列中表现优于当前工具.
- 将PROGRxN-BCa纳入临床指南有潜力提高NMIBC的患者管理和结果.
