系统性审查:慢性疾病中疲劳的数字生物标志物
Nana Yaw Aboagye1,2,3, Chloe Hinchliffe4,5, Silvia Del Din4,5
1Translational and Clinical Research Institute, Faculty of Medical Sciences, Newcastle University, Newcastle upon Tyne, UK. N.Y.Aboagye2@newcastle.ac.uk.
NPJ digital medicine
|October 8, 2025
概括
来自可穿戴设备的数字生物标志物显示,在MS和长期COVID等慢性疾病中,疲劳与疲劳有关. 活动减少和自主性问题是各种疾病中常见的疲劳指标.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 生物标志物 生物标志物
- 慢性疾病管理 慢性疾病管理
背景情况:
- 疲劳是许多慢性疾病中影响生活质量的重要症状.
- 对疲劳的客观测量具有挑战性,通常依赖于患者的主观报告.
- 可穿戴设备提供了对生理和行为数据的持续,客观监测的潜力.
研究的目的:
- 系统地审查可穿戴设备的数字生物标志物与慢性疾病患者的疲劳之间的关系.
- 综合各种慢性疾病中与疲劳相关的客观数字生物标志物的证据.
- 探索由数字生物标志物提供信息的个性化疲劳管理策略的潜力.
主要方法:
- 在慢性病患者中使用可穿戴设备测量数字生物标志物的研究的系统性文献综述.
- 包括13个广泛的疾病类别:多发性硬化症,类风湿性关节炎,COPD,长期COVID,癌症,CFS,肺部沙尔科伊多症,帕金森氏症,慢性中风,CIRD,IBD,PSS和SLE.
- 合成了客观数字生物标志物和自我报告的疲劳水平之间的相关性.
主要成果:
- 减少体力活动,增加久坐行为和自主功能障碍始终与多种慢性疾病中的疲劳有关.
- 这些关联的强度和特定的数字生物标志物在不同的疾病条件之间有很大差异.
- 数字生物标志物在多发性硬化症和长期COVID等疾病中对客观疲劳评估充满希望.
结论:
- 通过可穿戴设备测量的数字生物标志物可以客观地反映慢性病患者经历的疲劳.
- 目标数字生物标志物有潜力为个性化的疲劳管理计划提供信息.
- 需要进一步的研究来验证慢性疾病中疲劳的疾病特异性数字生物标志物.
