对pT1结直肠癌的定量病理分析的实用性,以改善淋巴结转移的预测
Priya Nayak1, Heidi Kosiorek2, Reetesh K Pai3
1Department of Pathology and Laboratory Medicine, Mayo Clinic Arizona, Scottsdale, AZ, USA.
Virchows Archiv : an international journal of pathology
|October 8, 2025
概括
使用QuantCRC算法的定量病理分析改善了下侵袭性结直肠癌 (CRC) 的风险分层. 这种增强的方法比目前的全国综合癌症网络 (NCCN) 准则更好地识别需要手术的患者.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
- 计算病理学计算病理学
背景情况:
- 粘膜下侵入性 (pT1) 大肠直肠癌 (CRCs) 需要对淋巴结转移进行准确的风险分层.
- 国家综合癌症网络 (NCCN) 的指导方针评估瘤等级,淋巴侵入和瘤芽的风险评估.
- 在内镜切除的pT1CRC中,高风险特征需要手术干预.
研究的目的:
- 评估使用QuantCRC算法的定量病理分析是否可以增强pT1CRCs的NCCN风险分层.
- 为了确定QuantCRC在确定淋巴结转移风险中的有效性,在一个大型的多机构队列中.
主要方法:
- 分析了512个手术切除的pT1CRCs的多机构队列.
- 拉索回归确定了关键的QuantCRC特征:%高度,%炎症性肌层和%瘤芽/差异化群 (%TB/PDC).
- 使用NCCN和QuantCRC变量构建了后勤回归模型,包括NCCN+QuantCRC组合模型. 验证是在29个内学切除的pT1CRCs的单独队列上进行的.
主要成果:
- 结合NCCN+QuantCRC模型实现了0.74.7的曲线下面积 (AUC) 的最高值.
- 与单独使用NCCN相比,NCCN + QuantCRC模型显示了提高的灵敏度 (78.3%) 和特异性 (62.1%).
- 15个病例从NCCN低风险被重新分类为NCCN + QuantCRC高风险,其中20%显示淋巴结阳性.
- 在高风险病例中的小组分析显示,高风险QuantCRC组 (31.5%对17.1%) 的淋巴结阳性显著更高.
- 在内镜切除病例的验证显示,节点阳性CRC中转移的预测概率更高 (0.219对0.080).
结论:
- 使用QuantCRC变量的定量病理分析显著改善了超出NCCN标准的pT1CRC风险分层.
- NCCN + QuantCRC模型提供了更精确的淋巴结转移风险预测.
- 这种增强的风险分层可能有助于对PT1CRC管理的临床决策.
