实时人工智能辅助中脑膜动脉栓塞使用液体栓塞剂治疗慢性下皮血瘤:初步经验

科学领域:

• 干预性神经放射学 干预性神经放射学
• 人工智能在医学中的应用
• 神经血管外科 神经血管外科

背景情况:

• 中脑膜动脉 (MMA) 栓塞是慢性体内血瘤的新兴治疗方法.
• 在栓塞过程中,对血管解剖学的仔细关注至关重要,以防止视力丧失等严重并发症.
• 危险的动脉连接可能会导致意外的栓塞.

研究的目的:

• 评估实时人工智能 (AI) 辅助系统对MMA栓塞的性能.
• 评估液体栓塞手术期间人工智能驱动的通知的安全性,有效性和准确性.

主要方法:

• 在两个机构的15名患者中,针对19个病变使用了基于AI的系统.
• 人工智能软件在双平面光镜图像中实时检测液体栓塞剂.
• 安全性,疗效和通报准确性通过使用录制的视频进行了回顾性评估.

主要成果:

• 36个MMA分支使用n-Butyl-2-cyanoacrylate进行了栓塞.
• 人工智能系统实现了90.9%的准确性和84.9%的召回通知.
• 运营商在40.2%的真实阳性通知中暂停了栓塞,表明了潜在的临床实用性. 没有报告任何不良事件.

结论:

• 这是第一个研究实时人工智能协助MMA栓塞慢性腹腔内血瘤的研究.
• 人工智能系统在液体栓塞中展示了高精度,安全性和潜在的临床实用性.
• 需要进一步的大规模前性研究来确认对临床结果的影响.