在切除的非小细胞肺癌中,根据站点和区域的节点分类进行复发风险分层
Atsushi Kamigaichi1, Takahiro Mimae1, Norifumi Tsubokawa1
1Department of Surgical Oncology, Hiroshima University, Hiroshima 734-8551, Japan.
概括
将非小细胞肺癌 (NSCLC) 按淋巴结区和站分类,可以更好地预测复发风险. 这种基于区域和站的方法提供了精细的N分期,以便更好地分层患者.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 胸部外科手术 胸部外科手术
- 癌症的分期 癌症的分期
背景情况:
- 第九版瘤结节转移 (TNM) 分类对于非小细胞肺癌 (NSCLC) 的N阶段有局限性.
- 准确预测术后复发风险对于优化NSCLC患者治疗策略至关重要.
研究的目的:
- 根据淋巴结区和所涉及站点的数量来评估N阶段分类的有效性.
- 为了确定这种精细的分类是否比现有的TNM分期更好地预测NSCLC手术后复发风险.
主要方法:
- 包括671名患有病态N1或N2,M0NSCLC的患者.
- 淋巴结区的分类 (边缘,状,中,肺上腺,下) 和N类的分类 (N1a,N1b,N2a1,N2a2,N2b) 基于所涉及的站点的位置和数量.
- 分析无复发生存率 (RFS) 和累积复发发病率 (CIR),使用基于站和区域的分类.
主要成果:
- 基于车站和区域的分类有效地分层了RFS和CIR (P<.001两者).
- 基于站点和区域的N2a1显示了与N1b可比的RFS.
- 与基于区域的N2a2和N2b相比,基于区域的N2a2和N2b表现出较差的RFS趋势.
结论:
- 基于站点和区域的结节分类都有效地分层NSCLC的复发风险.
- 这些精细的分类有望在NSCLC分期中进一步进行N类分层.
