构建和验证一个风险预测模型,用于手术期间的低温在接受胸腔镜叶片切除术的儿童
Xiongtao Liu1, Hua Lin2, Yanzhen Li1
1Department of Anesthesiology and Surgery, The Second Affiliated Hospital of Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China.
Science progress
|October 9, 2025
概括
开发了一个预测模型,以评估儿科胸腔镜叶切除术患者的手术内低温风险 (IPH). 诺米图表在预测IPH方面表现出高准确度,有助于临床决策.
科学领域:
- 儿科手术 儿科手术
- 麻醉学 麻醉学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 术内低温 (IPH) 是儿科胸腔镜叶切除术的一个显著风险.
- 有效预测IPH对于患者的安全和结果至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个预测模型,以评估经过胸腔镜叶切除术的儿童的术前低温风险.
- 在这个儿科群体中确定IPH的关键预测因子.
主要方法:
- 一组172名接受胸腔镜叶切除术的儿童被分为培训 (124) 和验证 (48) 组.
- 后勤回归分析用于识别影响因素并构建风险预测模型 (nomogram).
- 用接收器运行特征 (ROC) 曲线来评估模型性能.
主要成果:
- IPH的发生率为33.1%.
- IPH的独立预测因素包括麻醉-皮肤切口时间,手术室湿度和麻醉后30分钟的体温.
- 在训练组中,名图显示出良好的分辨率 (AUC = 0.989) 和良好的校准,具有高灵敏度 (1) 和特异性 (0.94).
结论:
- 开发的诺米克图是一个强大而准确的工具,用于预测经过胸腔镜叶切除术的儿科患者的手术内低温症.
- 该模型的高预测准确性,在独立的集合中得到验证,支持其临床实用性.
- 这种预测工具可以帮助在儿科胸部手术中积极管理和预防IPH.
