分析唇裂的研究趋势:一个主题建模研究研究
Ruşen Erdem1, Burkay Moroğlu2, Nurbanu Moroğlu2
1Department of Orthodontics, Faculty of Dentistry, Kafkas University, Kars, Türkiye.
概括
这项研究使用自然语言处理绘制了13年的裂唇和/或 (CL/P) 研究,揭示了手术修复和遗传关联等关键主题,并确定了未来关注的新兴"热门话题".
科学领域:
- 面研究的研究.
- 图书统计学 图书统计学
- 自然语言处理自然语言处理.
背景情况:
- 裂唇和/或 palatal (CL/P) 研究需要系统的分析,以了解趋势和识别知识差距.
- 以前的文献评论在范围和方法上是有限的.
研究的目的:
- 系统地分析2000年至2025年间发表的CL/P文献.
- 确定主要的研究主题,时间趋势和潜在的研究差距.
- 应用基于自然语言处理的主题建模方法进行综合分析.
主要方法:
- 使用Scopus数据库检索CL/P相关的文章.
- 采用BERTopic算法,集成BERT嵌入,UMAP和HDBSCAN用于主题集群.
- 分析了29个确定的主题集群,包括话题分布和时间趋势.
主要成果:
- 确定了29个不同的研究主题,其中突出的主题包括"腹腔功能障碍和状管修复"",非综合性裂口唇和遗传关联"",单侧裂口唇和大口腔和大面不对称".
- "儿童的生活质量和心理社会影响"",手术修复方法"和"手术前鼻膜成型技术"被确定为新兴的"热门话题".
- 美国在出版量方面处于领先地位, *Cleft Palate-Craniofacial Journal* 发表了最多的文章.
结论:
- 该研究提供了一个全面的CL / P研究的主题地图,突出了当前的优势和未被探索的领域.
- BERTopic被介绍为一种有效和可扩展的方法,用于分析大型科学文献数据集.
- 这些发现可以指导未来在CL/P领域的研究重点.
