白质结构网络的差异,大抑郁症和自杀倾向的家庭风险:连接组分析
Nora Clancy Kelsall1, Yun Wang2, Marc J Gameroff3
1Division of Translational Epidemiology and Mental Health Equity, New York State Psychiatric Institute, New York, NY, USA; Mailman School of Public Health, Columbia University, New York, NY, USA.
抑郁症和自杀倾向的家族史与大脑连接的减少有关,特别是在皮质和皮质下区域之间. 这表明整个大脑信息处理受损,即使在不受影响的个体中也是如此.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 精神病学是一个精神病学.
- 遗传学 遗传学是一种遗传学.
背景情况:
- 抑郁症和自杀是全球残疾和死亡的主要原因,家庭因素很强.
- 家庭病史与神经生物学差异有关,包括改变白质连接性,但网络范围的影响尚未得到充分理解.
- 抑郁症和自杀是不同的,但相互关联的构造,需要对它们的家族神经生物学基础进行单独的检查.
研究的目的:
- 通过使用图形理论模型,调查与抑郁症和自杀倾向的家庭病史相关的大脑网络差异.
- 为了检查大脑网络结构是否根据家庭抑郁病史与自杀倾向的历史不同,在三代人的研究中.
- 确定受家族抑郁和自杀风险影响的特定大脑区域和网络属性.
主要方法:
- 使用了三代纵向家庭研究,详细的临床病史.
- 从扩散张力成像 (DTI) 来构建加权的大脑网络模型,为96个个体获得纤维通道.
- 应用图形理论措施 (集群系数,路径长度,效率) 和基于网络的统计数据来比较基于家族史的群体,控制个人精神病理.
主要成果:
- 聚类系数和局部效率与当前的临床症状相关.
- 基于网络的统计数据显示,在患有抑郁症 (前额头,皮) 和自杀倾向 (前额头,丘脑,前) 的家庭风险较高的人群中,皮层-下皮层子网络存在缺陷连接.
- 这些网络变化甚至在对个人精神病理进行控制后也被观察到,这表明了家族影响.
结论:
- 抑郁症和自杀倾向的家族病史与皮层和皮层下区域之间广泛的大脑低连接性有关.
- 这表明,在有这些疾病家族史的人群中,大脑全局信息处理受损,而不管他们的个人精神病理.
- 图形理论网络分析为家族精神病风险的神经生物学基础提供了宝贵的见解.
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