使用数据平衡和微调进行脑瘤分类的深度集体学习框架

Md Alamin Talukder1, Md Manowarul Islam2, Md Ashraf Uddin3

  • 1Department of Computer Science and Engineering, Jagannath University, Dhaka, Bangladesh. alamintalukder.cse.jnu@gmail.com.

Scientific reports
|October 9, 2025
PubMed
概括

这项研究引入了使用转移学习 (TL) 进行深度合奏模型,用于从MRI扫描中准确地分类脑瘤. 最优化的模型达到99.84%的准确性,有助于准确和及时的诊断.