脊椎年龄估计使用深度学习在侧脊椎放射和DXA VFA中预测事件骨折和死亡率
Sang Wouk Cho1,2, Namki Hong3,4,5,6, Kyoung Min Kim7
1Institute for Innovation in Digital Healthcare (IIDH), Yonsei University Health System, Seoul, Korea.
npj aging
|October 9, 2025
概括
脊柱年龄,从X射线中得出的,比时间年龄更好地预测骨折和死亡率. 这种新型的衰老指标显示了与整体骨折和事件骨折的显著关联,改善了风险评估.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 老年学是一门学科.
- 骨质疏松症研究 骨质疏松症研究
背景情况:
- 年代年龄是骨折和死亡的主要风险因素.
- 评估骨健康的现有方法可能无法完全捕捉与年龄相关的风险.
- 使用双能X射线吸收计 (DXA) 的脊椎骨折评估 (VFA) 提供了对骨结构的洞察.
研究的目的:
- 调查从侧脊放射和DXA VFA估计的脊柱年龄是否与骨折和死亡风险有关.
- 为了比较脊柱年龄与时间年龄的表现,在歧视普遍的脊椎骨折和骨质疏松症方面.
- 评估脊柱年龄在改善关节骨折风险预测模型中的实用性.
主要方法:
- 使用了两个队列:用于导出的VERTE-X (n=10,341) 和用于外部验证的KURE (n=3517).
- 估计的脊柱年龄从横向脊柱放射和DXA VFA.
- 评估了预测年龄差异 (脊椎年龄 - 年代年龄) 和事件骨折 (脊椎,非脊椎,部) 与死亡率之间的联系,平均随访时间为6.6年.
- 脊椎年龄与FRAX部骨折概率估计中的时间表年龄的区分性能比较.
主要成果:
- 脊椎年龄与时间年龄相比,对普遍的脊椎骨折和骨质疏松症的歧视性更好.
- 更高的预测年龄差异与整体死亡率 (aHR 1.22) 的增加风险,脊椎骨折和非脊椎事件骨折的增加风险显著相关.
- 使用脊椎年龄而不是时间年龄改善了发生关节骨折的歧视性表现 (AUROC 0.83对0.78).
- 较小的身高,较低的骨矿物质密度,糖尿病和先前的脊椎骨折等因素与更高的预测年龄差异有关.
结论:
- 脊柱年龄,估计从侧脊椎放射和DXA VFA,是骨折和死亡风险的宝贵生物标志物.
- 脊柱年龄与时间年龄相比,为骨相关的结果提供了增强的预测能力.
- 这种方法有可能在临床实践中完善骨折风险评估和死亡率预测.
