使用电子脆弱指数和患者报告的结果来预测肉症风险
Cody A Altherr1, Xiao Luo2,3, Haoran Ding4
1Indiana Center for Musculoskeletal Health, Indiana University School of Medicine, 550 N. University Blvd, UH 5542, Indianapolis, IN, 46202, USA. caalther@iu.edu.
Scientific reports
|October 9, 2025
概括
电子健康记录 (EHR) 和患者报告的结果可以预测肉症风险. 电子虚弱指数 (eFI) 和PROMIS分数有效地识别了当直接测量无法使用时,患有肉症的个体.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 生物医学信息学 生物医学信息学
- 肌肉骨健康 肌肉骨健康
背景情况:
- 肌肉质量和力量的丧失,即萨尔科佩尼亚,在老年人群中越来越令人担忧.
- 准确识别肉症对于及时干预和管理至关重要.
- 当前的诊断方法往往需要专门的设备或直接的物理评估,限制了可访问性.
研究的目的:
- 评估电子健康记录 (EHR) 和患者报告的结果测量 (PROM) 在识别肉症方面的实用性.
- 评估电子虚弱指数 (eFI) 和PROMIS身体功能 (PF) 和流动性评分对肉类风险的预测性能.
主要方法:
- 分析了来自肌肉骨功能,成像和测试 (FIT核心) 协议的1304名成年人的队列.
- 石膏症的定义是基于满足≥1 (石膏症-1) 或≥2 (石膏症-2) 的值,这些值是根据欧洲老年人石膏症工作组的调整而定.
- 电子金融指数是从电子健康数据中得出的,PROMIS PF和流动性得分是前性收集的.
- 后勤回归模型被用来确定eFI和PROMIS评分对肉症的预测准确性.
主要成果:
- eFI显示了与sarcopenia-1 (r=0.77) 和sarcopenia-2 (r=0.66) 两种疾病的正相关性.
- 多变量分析表明,eFI和PROMIS Mobility最好地预测了Sarcopenia-1 (AUC 0.76).
- eFI和PROMIS PF最好地预测了sarcopenia-2 (AUC 0.91),显示出强大的预测能力.
结论:
- 电子虚弱指数 (eFI) 和PROMIS身体功能和移动性得分显示在预测肉症风险方面具有显著的前景.
- 这些工具提供了一个可行的替代方案,用于萨尔科佩尼亚风险评估,当直接肌肉量化是不可行的.
- 整合EHR和PROM数据可以增强 Sarcopenia 的早期检测和管理策略.
