一个AIoT启用系统优化数据检索在重症监护病房评估在一个随机交叉试点试验
How-Yang Tseng1, Wen-Sheng Feng2,3, Chieh-Lung Chen1
1Division of Pulmonary and Critical Care, Department of Internal Medicine, China Medical University Hospital, China Medical University, Taichung, Taiwan.
一个支持人工智能 (AIoT) 的ICU指挥中心显著减少了41.8%的患者数据收集时间,并提高了准确性. 这个AIoT指挥中心提高了重症监护室医疗保健提供者的效率.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
- 医疗保健技术 技术 医疗保健 技术
背景情况:
- 重症监护病房 (ICU) 对医疗保健提供者 (HCP) 提出了信息过载的挑战,可能导致认知疲劳和错误.
- 当前的医院信息系统 (HIS) 可能无法最佳地支持在重症监护机构的高效和准确的数据收集.
研究的目的:
- 为了比较AIoT支持的ICU指挥中心 (CC) 和传统的HIS之间的数据收集效率和准确性.
- 评估AIoT支持的CC对ICU数据收集时间和准确性的影响.
主要方法:
- 一个随机交叉试点试验,涉及21名接受了ICU培训的医疗保健工作者,从重症患者中收集数据 (根据APACHE II评分进行选择).
- 数据收集使用CC-HIS序列或HIS-CC序列进行.
- 分析包括数据收集时间,准确性和子组差异,分析了184个完整的数据集.
主要成果:
- 支持AIoT的CC显著减少了41.8%的数据收集时间 (平均每患者减少6.75分钟;8.5与15.2分钟相比,p < 0.0001).
- 与CC相比,数据准确性提高了2.07% (93.8%与95.9%相比,p = 0.0002).
- 该研究评估了数据量增加对时间和准确性的影响.
结论:
- 支持AIoT的ICU指挥中心大大提高了ICU数据收集的效率和准确性.
- 在ICU中实施AIoT解决方案可以减轻信息过载并改善临床决策.
- 这项技术为优化重症监护数据管理提供了一个有前途的方法.
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