人工智能在正牙切除治疗规划中的准确性:系统性审查和元分析
SeyedMehdi Ziaei1, Dorsa Samani2, Mohammadreza Behjati3
1Faculty of Dentistry, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran.
BMC oral health
|October 9, 2025
概括
人工智能 (AI) 模型在预测正义牙提取方面表现有前途,卷积神经网络 (CNN) 的表现最好. 由于当前研究中存在很高的异质性,需要进一步的研究.
科学领域:
- 牙科 牙科 牙科 牙科
- 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 评估人工智能模型的诊断准确性,用于预测牙提取在正统牙科治疗规划.
- 评估人工智能的潜力,以提高正牙治疗规划准确度.
研究的目的:
- 系统地审查和元分析人工智能模型在预测正义取过程中的诊断准确性.
- 识别最有效的AI模型和用于提取预测的影响因素.
主要方法:
- 按照PRISMA指南进行系统审查和元分析.
- 搜索了PubMed,Scopus,科学网和谷歌学者直到2025年6月2日.
- 包括七项横截面研究 (6,261名患者),对临床标准进行AI模型评估.
主要成果:
- 人工智能模型的聚合灵敏度为70% (95% CI: 61-78) 和特异性为90% (95% CI: 87-92),具有很高的异质性.
- 基于卷积神经网络 (CNN) 的模型 (ResNet,VGG) 显示出最高的准确性,没有异质性.
- 疾病患病率显著影响敏感性 (p=0.050);建议发表偏差.
结论:
- 人工智能模型,特别是基于CNN的模型,在预测正牙切除术方面表现出有希望的准确性.
- 人工智能可以提高 ортодонтических提取预测模型的准确性.
- 高异质性需要进一步的大规模研究以临床实施.
