将生成性AI应用于医疗监管中的应用

科学领域:

• 医疗保健条例 医疗保健条例
• 医疗保健中的人工智能
• 监管合规性 监管合规性

背景情况:

• 监管报告是国家医疗监管机构的关键功能,通常涉及大量的手工工作.
• 确保监管报告的准确性,完整性和及时性对于有效的监督至关重要.
• 像生成人工智能 (GenAI) 这样的先进技术的整合为优化这些过程提供了机会.

研究的目的:

• 调查GenAI的应用,特别是微软Copilot 365在为国家医疗监管机构自动起草监管报告时的应用.
• 评估人工智能的可行性和有效性,以减少人工劳动和提高运营效率.
• 在自动化过程中保持监管报告的质量和准确性.

主要方法:

• 使用微软Copilot 365进行了概念验证 (PoC).
• 样本数据被提取并结构化,以训练人工智能提示生成报告.
• 人工智能生成的报告与人类撰写的报告进行了比较,使用BERTScore和ROUGE-L指标来确定准确性,完整性和质量.

主要成果:

• 人工智能生成的报告显示出高准确性,完整性和质量,与人类撰写的文档密切匹配.
• 伯特斯core和ROUGE-L指标证实了Copilot 365输出在各种法规中的强有力的调整和一致性.
• 利益相关者的反表明了积极的表现和报告起草的时间大幅缩短的潜力.

结论:

• 成功的PoC凸显了GenAI在监管环境中的变革潜力.
• 自动化例行报告起草可以使监管机构重新分配人力资源进行现场检查,提高整体效率.
• 这项研究支持将AI整合到监管报告中,为未来的进步铺平了道路.