环境保护局 (EPA) 动态缩放组合 (EDDE) 版本2:基于3D物理的数据集,用于对未来极端天气事件的预测
Megan S Mallard1, Tanya L Spero1, Jared H Bowden2
1Office of Research and Development, U.S. Environmental Protection Agency, 109 TW. Alexander Drive, Research Triangle Park, NC, 27711, USA.
美国环境保护局的动态缩放组合版本2 (EDDEv2) 为北美提供了高分辨率的气候预测. 这一数据集有助于理解未来的极端天气事件及其对生态系统和基础设施的影响.
科学领域:
- 气候科学 气候科学
- 环境建模环境建模
- 大气科学 大气科学
背景情况:
- 全球气候模型 (CMIP6) 提供未来气候场景.
- 缩小规模对于区域气候影响研究至关重要.
- 对于局部极端事件分析,需要高分辨率的数据集.
研究的目的:
- 介绍美国环境保护局动态缩放组合版本2 (EDDEv2) 数据集.
- 为北美提供基于3D物理的气候预测,网格间距为12公里.
- 支持对未来气候条件和极端事件的研究.
主要方法:
- 使用天气研究和预测 (WRF) 模型,从CMIP6动态缩小全球预测.
- 处理WRF输出到符合气候和预测系统 (CF) 标准的netCDF文件中.
- 通过亚马逊网络服务 (AWS) 开放数据项目提供EDDEv2数据的子集.
主要成果:
- EDDEv2覆盖北美,为历史 (1985-2014) 和未来 (2025-2099) 时期的12公里网格间距.
- 包括关键变量 (降水量,2米温度) 和动态一致的大气/土壤场.
- 提供高频数据 (5分钟到每月一次),适用于极端事件分析.
结论:
- EDDEv2非常适合探索局部极端事件的变化,如热浪和洪水.
- 综合的变量套件有助于对农业,基础设施和生态系统的影响进行建模.
- 该数据集支持广泛的气候影响研究应用.
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