基于数字智能:在中国西南边境的兽医内科的教学创新和实践

科学领域:

• 兽医医学 兽医医学 兽医医学
• 动物科学动物科学
• 农业技术 农业技术

背景情况:

• 传统的兽医内科医学教育面临着内容碎片化和临床暴露不足的挑战.
• 传统的教学方法与当前的畜牧业需求之间存在着脱节.

研究的目的:

• 探索创新的数字和智能技术,以改革兽医内科医学教育.
• 加强知识与实践的整合,使学习与动物医学中的应用相协调.

主要方法:

• 实施基于人工智能的知识图表,创建一个三阶段的虚拟现实闭环课程.
• 利用虚拟模拟平台和学术-工业伙伴关系进行整体培训.
• 开发一个具有在线/离线组件和区块链微信任证的多维动态评估系统.

主要成果:

• 新系统促进了混合在线离线教学,整合了理论学习,虚拟模拟和临床应用.
• 智能案例研究和现实的模拟改善了诊断决策和临床推理.
• 评估系统包括以流程为导向,多源评估和企业反.

结论:

• 兽医教育的数字化转型培养了对畜牧业至关重要的熟练从业人员.
• 创新提高了专业能力和诊断能力.
• 改革使兽医培训与行业要求以及公共卫生教育保持一致.