呼吁科学诚信:关于蜜蜂计时器争议的评论
1University of Melbourne, Melbourne, Australia. gwstuart@unimelb.edu.au.
概括
统计模拟的缺陷使得科学研究中对高R平方值的批评无效. 本评论讨论了模拟模型中的错误,驳斥了数据操纵的说法,并支持了原始发现.
科学领域:
- 科学完整性 科学完整性
- 统计分析 统计分析
- 研究的可复制性研究的可复制性.
背景情况:
- 对Mandyam Srinivasan及其同事在研究中的潜在数据重复和操纵提出了批评.
- 这些指控发表在未经同行评审的预版中,并被科学杂志放大,这些指控之前进行了正式调查和社区评估.
- 卢伯特和帕克特的具体统计模拟质疑了六篇论文中报道的高R平方值.
研究的目的:
- 批判性地评估用于挑战Srinivasan及其同事报告的R平方值的统计模拟.
- 证明模拟模型中导致错误结论的方法缺陷.
- 为批评提供科学合理的反驳,并支持原始研究的有效性.
主要方法:
- 在批判中使用的统计模拟模型的分析.
- 识别和解释这些模拟方法的主要缺陷.
- 模拟结果与最初研究报告的R平方值的比较.
主要成果:
- 卢伯特和帕克特无法再现高R平方值的原因是他们的模拟模型存在重大错误.
- 关于"荒谬高"的R平方值的批评是没有根据的,因为有缺陷的统计方法.
- 原始的R平方值在统计学上是合理的,不表明数据被操纵.
结论:
- 对斯里尼瓦桑及其同事的工作的批评是基于有缺陷的统计模拟.
- 评论驳斥了数据操纵的说法,并支持原始研究结果的完整性.
- 进一步的科学话语应该专注于严格的方法,而不是毫无根据的指控和逻辑谬误.


