整形机器人手术:多种分析方法和对前100名最受引用的论文的图书统计研究

科学领域:

• 整形外科手术 整形外科手术
• 机器人技术 机器人技术 机器人技术
• 图书统计学 图书统计学
• 科学测量公司的科学测量.

背景情况:

• 之前对骨科机器人手术出版物的文献计量分析使用了Web of Science数据库.
• 这些研究确定了有限数量的出版物 (224,587和793).
• 专注于该领域最有影响力的文章的科学度分析很少.

研究的目的:

• 为了测试一个假设,一个更全面的搜索字符串会产生一个更大的骨科机器人手术出版物的数据集.
• 首次对骨科机器人手术中最多被引用的100篇论文进行图书统计分析.
• 确定该领域的主要贡献者,研究主题和合作网络.

主要方法:

• 利用Scopus数据库进行文献计量分析,使用标题-摘要-关键字 (TAK),基于摘要和基于标题的搜索策略.
• 对最多引用的100篇论文进行了参考资料分析,检查了作者,机构,国家,赞助商和来源的贡献.
• 应用了uni-,bi-,和tri-gram分析来绘制前100篇论文的研究重点.

主要成果:

• 与之前的Web of Science研究相比,Scopus搜索产生了大大规模的数据集 (1480来自标题,4851来自摘要,8561来自TAK).
• 最受引用的前100篇论文平均有9.16年的历史,每篇论文有134次引用,涉及来自18个国家的156个机构的399位作者.
• 确定了主要的贡献者和合作网络,研究重点是关节塑造,脊柱干预和康复.

结论:

• 斯科普斯数据库提供了一个比Web of Science更全面的数据集,用于骨科机器人手术中的文献分析.
• 最多被引用的100篇论文突出了关键的研究领域,包括在关节整形中植入物定位,脊柱手术中的脚螺丝精度,以及用于步行康复的机器人外骨架.
• 这项研究提供了对骨科机器人手术领域有影响力的研究景观和重点的宝贵见解.