在中国大学生中确定互联网成概况和桥梁连接器,并通过随机对照试验评估CBT与CBT+MBI干预措施
Shuhong Liang1,2, Yaxu Yu1, Shuang Liu1
11School of Psychology, Inner Mongolia Normal University, Hohhot 010022, China.
Journal of behavioral addictions
|October 10, 2025
概括
这项研究探讨了中国大学生中互联网成 (IA) 的异质性. 与基于正念的干预 (CBT + MBI) 结合的认知行为疗法显示,与单独CBT相比,IA水平的持续降低更大.
科学领域:
- 心理学 心理学 心理学
- 行为科学 行为科学
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 互联网成 (IA) 呈现出认知,情感和行为因素的复杂相互作用,正如I-PACE模型所描述的那样.
- 了解IA的异质性对于开发有效干预措施至关重要.
- 中国的大学生代表了IA的风险人口.
研究的目的:
- 探索中国大学生中互联网成 (IA) 个人资料的异质性.
- 确定针对性干预的关键"桥梁连接器".
- 为了比较认知行为疗法与基于正念的干预 (CBT+MBI) 结合的疗法与单独CBT在减少IA的疗效.
主要方法:
- 隐性个人资料分析 (LPA) 在1030名大学生中确定了不同的IA子组.
- 网络分析 (NA) 确定了自动思想和焦虑作为关键的桥梁连接器.
- 一项随机对照试验比较了CBT+MBI,单独CBT和36名参与者的对照组.
主要成果:
- LPA发现了四个IA子组:常规的,有风险的,低IA和高IA.
- 自动思维和焦虑被确定为重要的桥梁连接器.
- 这两种干预措施都减少了IA,CBT+MBI表现出更大,更持久的改善,持续了干预后六个月.
结论:
- 这些发现支持并加强了I-PACE模型,以了解互联网成.
- 为减少成行为提供了基于证据的多维干预措施的可行的策略.
- 在大学生中,CBT+MBI提供了一种更有效的方法来持续减少IA.
