通过使用数字双胞胎建模,将研究和实践联系起来,以减轻乳制品生产各阶段的甲排放
Cristina Castillo1, Rodrigo Muiño1, Jose Luis Benedito1
1Department of Animal Pathology, IBADER, Faculty of Veterinary Medicine, Campus Terra, University of Santiago de Compostela, Lugo, Spain.
Journal of animal science
|October 10, 2025
概括
食脂肪可以减少乳牛的肠道甲排放. 优化料和使用预测模型可以帮助在密集农业中降低排放.
科学领域:
- 动物科学动物科学
- 环境科学 环境科学
- 农业科学 农业科学
背景情况:
- 肠道甲 (CH4) 排放是奶牛养殖中的一个重大环境问题.
- 高产的荷尔斯坦弗里西亚牛是温室气体排放的主要贡献者.
- 了解饮食对CH4的影响对于缓解策略至关重要.
研究的目的:
- 调查影响乳牛肠道甲排放的饮食因素.
- 为了比较不同生理阶段 (哺乳期的高峰期,完全哺乳期,干燥期) 的CH4排放.
- 探索以太提取物 (EE) 和数字双胞胎模拟用于降低CH4的潜力.
主要方法:
- 使用IPCC二级方法估计的排放量.
- 数据来自两组高产荷尔斯坦弗里西亚奶牛的数据,生产率不同.
- 使用了特定阶段的回归模型和数字双胞胎模拟.
主要成果:
- 峰值哺乳期的CH4排放量在干物摄入量和纤维含量较高的奶牛中较高.
- 饮食中的以太提取物 (EE) 与CH4输出呈反向关系.
- 回归模型 (调整R2=0.88-0.93) 确定了饮食组成和生理阶段作为关键驱动因素.
结论:
- 饮食EE为减轻肠道甲排放提供了一个潜在的途径.
- 数字双胞胎模拟为预测排放场景提供了一个非侵入性的工具.
- 整合饮食优化和预测建模可以减少密集乳制品系统中的CH4排放.


