结合CD155/CD226/TIGIT/CD96免疫检查点轴的新型多生物标志物诺基图,用于预测乳腺癌的术后生存率

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 免疫学 免疫学 免疫学
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 新型免疫检查点CD155-CD226/CD96/TIGIT轴在乳腺癌 (BC) 中失调,影响预后.
• 这些免疫检查点分子在瘤微环境 (TME) 中的异常表达表明它们在BC进展中的作用.

研究的目的:

• 开发和验证一个预后模型,将CD155,CD226,CD96和TIGIT表达与个人化BC预后的临床因素相结合.
• 创建一个视觉工具 (nomogram) 来预测BC患者的无病生存率 (DFS) 和整体生存率 (OS).

主要方法:

• 免疫组织化学用于评估TME中的CD155,CD226,CD96和TIGIT表达.
• 构建了一个预后指数 (PI),并使用多变量考克斯回归分析来开发生存预测模型.
• 使用C指数,ROC曲线,Brier分数,校准图和决策曲线分析 (DCA) 评估模型性能,并通过引导重新抽样进行内部验证.

主要成果:

• 该PI有效地将患者分为高风险和低风险组,其生存结果显著不同.
• 纳入PI和临床因素的诺摩图表显示出强大的预测性表现,C指数为DFS的0.772和OS的0.822.
• 这些模型在预测3,5年和8年的生存率方面表现出极好的准确性,ROC曲线下的高面积和良好的校准,证实了临床效用.

结论:

• 一种结合TME免疫检查点标志物和临床病理因素的新型预后工具已为乳腺癌建立.
• 开发的诺米图提供了准确的,个性化的风险分层,提高了生存预测的精确瘤学.
• 这种方法为改善BC患者管理和治疗策略提供了有价值的框架.