印度三级医院抗菌管理计划的成本效益:马尔科夫模型分析,比较ASP和非ASP干预场景
Yuvaraj Krishnamoorthy1, Salin K Eliyas2, Monica Karunakaran3
1Evidence Synthesis Unit, Partnerships for Research, Opportunities, Planning, Upskilling and Leadership (PROPUL) Evidence, Chennai, 600099, India.
在印度医院实施抗菌药物管理计划 (ASP) 显著降低了成本并改善了患者的治疗结果. 这些计划是打击抗菌素耐药性 (AMR) 的成本节约策略.
科学领域:
- 卫生经济学 卫生经济学
- 传染病管理 传染病管理
- 公共卫生政策 公共卫生政策
背景情况:
- 抗菌素耐药性 (AMR) 是一个关键的全球健康威胁,在印度由高疾病负担和滥用抗生素加剧.
- 抗生素管理计划 (ASP) 对于优化抗生素使用和打击AMR至关重要.
研究的目的:
- 模拟在印度的三级护理设施中实施ASP的成本效益.
- 在资源有限的环境中评估ASP的经济和临床益处.
主要方法:
- 马尔科夫模型被用于从卫生系统的角度进行成本效益分析.
- 该模型模拟了1000名住院患者,比较ASP和非ASP场景.
- 来自文献,当地医院和专家意见的数据为健康状况之间的过渡提供了信息;进行了敏感性分析.
主要成果:
- 与非ASP设置相比,ASP场景导致成本降低72.0%.
- ASP减少了住院和重症监护室的住院时间,避免了4.9例死亡,并显示了负增量成本效益比率 (ICER).
- 该研究发现ASP既节省了成本,也更有效.
结论:
- 在印度的第三级护理设施中实施ASP在经济上是有利的,在临床上是有益的.
- ASP可以降低医疗保健成本,资源利用率和死亡率.
- 在资源有限的环境中,ASP提供了一种可持续的策略来缓解AMR.
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