基于改进的权-TOPSIS方法和深度学习的河南省新质量生产力的评估
1School of Statistics and Mathematics, Henan Finance University, Zhengzhou, 450046, Henan, China. jiang18538771266@163.com.
Scientific reports
|October 10, 2025
概括
这项研究开发了一个新的框架来评估河南省新质量的生产力. 调查结果揭示了空间差异,并突出了数字化转型.
科学领域:
- 经济地理 经济地理
- 区域科学 地区科学
- 技术创新政策 技术创新政策
背景情况:
- 评估新的优质生产力发展对于区域经济规划至关重要.
- 现有的评估框架可能缺乏全面性或先进的分析能力.
- 河南省是研究这些发展动态的关键地区.
研究的目的:
- 为河南省的新质量生产力构建一个强有力的评估框架.
- 识别和分析这些力量发展中的时空差异.
- 为均衡的区域发展提供数据驱动的政策建议.
主要方法:
- 将一个改进的重-TOPSIS方法与深度学习技术相结合.
- 开发一个多维指标系统 (创新,数字,绿色,工业,因素协调).
- 基于深度学习的特征提取用于指标系统优化 (35%的减少,94.6%的信息保留).
主要成果:
- 发现了显著的时空差异,形成了"核心-外围"结构和东-西梯度.
- 提出的方法获得了高准确度 (92.7%) 和稳定性.
- 总体而言,省级进展显示平均年增长6.6%;数字化转型带动增长,而创新驱动的发展显示出最大的差异.
结论:
- 这项研究为新的高质量生产力提供了一个优越的评估框架.
- 需要有针对性的政策来解决区域不平衡,促进协调发展.
- 数字化转型和创新驱动的发展需要特别的战略关注.
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