人口对脑测量地标识别的影响:在巴西和韩国图像中,两种AI驱动软件程序的性能
Thaisa Pinheiro Silva1, Giovanna Sachs Puntigam2, Maria Fernanda Silva Andrade-Bortoletto2
1Department of Oral Diagnosis, Division of Oral Radiology, Piracicaba Dental School, University of Campinas (UNICAMP), Piracicaba, Sao Paulo, 13414-903, Brazil. thaisapinheirosilva@hotmail.com.
BMC oral health
|October 11, 2025
概括
用于头脑测量地标识别的AI软件在不同人群中显示出不同的精度. 针对特定种族群体进行训练的软件在来自其他群体的图像上表现不那么准确,突出显示了训练数据来源的影响.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 医疗保健中的人工智能
- 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
背景情况:
- 脑计标志标识对于正义牙科诊断和治疗规划至关重要.
- 人工智能驱动的软件为自动化这一过程提供了潜在的潜力.
- 在不同的人群中,人工智能工具的性能变化需要进行调查.
研究的目的:
- 评估两个人工智能软件程序在识别头脑测量地标方面的性能.
- 为了比较来自巴西和韩国人口的图像上的AI性能.
- 评估人口起源对AI准确性的影响.
主要方法:
- 分析了60张横向头脑电图 (30张巴西,30张韩国).
- 通过人类检查员和两个AI软件程序 (CefBotTM和WebCephTM) 识别了20个头脑测量地标.
- 使用ImageJ进行测量,使用ANOVA和Dunnett测试进行统计分析.
主要成果:
- 巴西人工智能软件在巴西图像上实现了90%的准确性,在韩国图像上达到80%.
- 韩国人工智能软件在韩国图像上达到95%的精度,在巴西图像上达到85%.
- 特定的地标 (Glabella,Menton L,Basion,Orbitale,Porion) 显示了显著的差异.
结论:
- 人工智能软件的准确性受训练数据的人口来源的影响.
- 在这两种人工智能项目中都观察到跨人群的性能变化.
- 需要进一步开发,以提高AI在不同人群中的稳定性.
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