人工智能辅助个性化反对牙科学生放射性诊断绩效的影响:一项受控研究
Busra Nur Gokkurt Yilmaz1, Furkan Ozbey2, Birkan Eyup Yilmaz3
1Giresun Oral and Dental Health Center, Department of Dentomaxillofacial Radiology, Giresun, Türkiye. busranur581@hotmail.com.
BMC medical education
|October 11, 2025
概括
与传统反相比,ChatGPT-4o生成的个性化学习指南显著改善了牙科学生的诊断性能. 这种人工智能驱动的方法提高了牙科教育中的学习和动机.
科学领域:
- 牙科教育 牙科教育
- 人工智能在医学中的应用
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 牙科教育中的传统反方法可能有局限性.
- 评估新的教育工具对于改善诊断性能至关重要.
研究的目的:
- 为了评估ChatGPT-4o对牙科学生的放射性诊断技能产生个性化学习指南的影响.
- 将人工智能驱动的反与传统的正确/不正确反进行比较.
主要方法:
- 一项随机对照研究,涉及110名第五年级牙科学生.
- 实验组接受了基于医学主题标题 (MeSH) 的ChatGPT-4o个性化指南.
- 对照组接受了标准的正确/不正确反;干预后评估了诊断准确度和满意度.
主要成果:
- 实验组的测试得分显著增加 (3.6 ± 1.0) 与对照组 (1.3 ± 1.2) 相比.
- 人工智能反组的最终测试分数显著更高 (p < 0.001).
- 接受人工智能反的学生发现它更容易理解,更有益,更有动力.
结论:
- 聊天GPT-4o个性化的反有效地提高了牙科教育中的诊断性能.
- 人工智能驱动的个性化策略对未来的牙科培训充满希望.
- 个性化的AI反可以改善学习成果和学生的参与度.
