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全球发育迟缓伴有认知障碍的儿童的异常大脑连接模式:休息状态EEG研究
Zhichong Hui1, Yi Zhang1, Yuwei Su1
1Department of Rehabilitation Medicine, Department of Paediatrics, The Third Affiliated Hospital of Zhengzhou University, 450052 Zhengzhou, Henan, China.
Journal of integrative neuroscience
|October 11, 2025
概括
全球发育迟缓 (GDD) 的儿童表现出大脑连接模式的改变,影响认知发展. 马波段特征路径长度可以作为GDD诊断的关键EEG生物标志物.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 发育神经科学的发展神经科学.
- 计算神经科学是一种神经科学.
背景情况:
- 全球发育迟缓 (GDD) 是一种普遍存在的儿童神经发育障碍,其特征是认知障碍.
- 在GDD中认知缺陷背后的精确神经机制仍然不完全理解.
- 这项研究调查了与典型发育 (TD) 儿童相比,GDD儿童的脑电图 (EEG) 功能连接性差异.
研究的目的:
- 用EEG分析GDD儿童与TD儿童的大脑功能连接模式.
- 探索神经机制,将改变的连接性与GDD的认知障碍联系起来.
- 为了确定GDD诊断的潜在EEG生物标志物.
主要方法:
- 招募了60名GDD儿童和60名TD儿童.
- 利用静止状态EEG,大脑功能连接和图形理论网络分析.
- 与认知发育系数 (DQ) 相关联的网络指标以及用于生物标志物识别的机器学习.
主要成果:
- 患有GDD的儿童在theta,alpha和gamma波段的功能连接中表现出广泛的改变,包括theta,alpha和gamma的连接增加,alpha和gamma的连接减少.
- GDD组显示全球效率降低,本地效率降低,聚类系数降低,小世界系数降低,特征路径长度增加.
- 全球效率和小世界系数与DQ (甲,玛) 有正相关;特征路径长度与DQ (α,玛) 有负相关.
结论:
- 患有GDD的儿童表现出异常的大脑功能连接,其特点是全球性低连接和局部性超连接.
- 特定的网络指标与GDD的认知障碍程度有显著的关联.
- 马波段特征路径长度显示,作为GDD诊断的EEG生物标志物具有前途.
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