综合模型用于重金属来源追踪和多因素量化,并进行风险评估:对中国一个典型的大型钢铁企业的案例研究
Xin Xu1, Zheng Zhang1, Peng Wang2
1Department of Environmental Science and Engineering, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, PR China; BUCT Institute for Carbon-Neutrality of Chinese Industries, Beijing 100029, PR China.
Ecotoxicology and environmental safety
|October 11, 2025
概括
这项研究开发了一种综合模型,用于追踪来自工业来源的土壤重金属并量化其运输. 大气沉积对和产生重大影响,对健康造成的风险最高.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 环境化学环境化学
- 风险评估 风险评估
背景情况:
- 重工业是气体污染物的主要来源,包括重金属 (HMs),导致工业场所以外的土壤污染.
- 目前用于追踪土壤HM来源和量化跨媒体传输的方法是不够的.
- 了解HM分散和影响对于工业区的有效环境管理至关重要.
研究的目的:
- 开发一个综合模型来追踪超越企业界限的土壤重金属来源.
- 量化对重金属跨介质运输的多因素影响.
- 评估与钢铁企业的重金属污染相关的生态和健康风险.
主要方法:
- 开发并应用了一种集成模型,用于HM源追踪和跨媒体传输量化.
- 利用CALPUFF模型捕捉大气运输和HMs的空间分布.
- 计算了综合生态风险指数 (RI),并进行了概率性健康风险评估.
主要成果:
- 卡尔普夫模型有效地确定了HM热点和空间分布模式.
- 从来源的距离,土壤特性和大气沉积影响了HM分布,沉积是As和Ni的关键.
- 生态风险较低 (平均RI为87.12),其中Cd,Tl和Pb是主要贡献者;Cr具有最高的致癌风险,而Tl和Cr主导非致癌风险.
结论:
- 综合模型为理解HM源-沉降动态和跨媒体传输提供了科学基础.
- 这些发现支持重工业,特别是钢铁行业的有针对性的污染控制和环境管理战略.
- 描述HM运输和风险对于减轻工业活动对环境和健康的影响至关重要.
