基于计算机断层扫描 (CT) 的开源计算机断层扫描 (CT) 评估怀疑附质量的女性的肉症:可行性和可重复性研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 手术规划 手术规划

背景情况:

• 卵巢癌是一种致命的妇科恶性瘤,预后取决于诊断阶段.
• 计算机断层扫描 (CT) 有助于分期和外科手术规划的附性质量.
• 低骨肌肉质量 (sarcopenia) 是癌症的已知预后因素,可通过CT测量,但其在副质量中的作用尚不清楚.

研究的目的:

• 评估基于CT的肉症分析在患有附质量的女性中的可行性和可重复性.
• 评估萨科佩尼亚在预测恶性瘤和分期卵巢癌方面的临床实用性.
• 探索开源软件对萨尔科佩尼亚定量化的潜力.

主要方法:

• 对38名怀疑有附质的女性进行前性试点研究.
• 在L3层面的CT图像使用3D切片机进行细分,用于分析皮症.
• 骨肌肉指数 (SMI) 计算;皮症定义为SMI<38.5厘米2/米2.
• 使用布兰德-阿尔特曼图片和科恩的卡帕评估的观察者间协议.
• 使用千平方和ROC分析测试的与瘤阶段和恶性瘤的关联.

主要成果:

• 基于CT的萨尔科佩尼亚分析是可行的和可重复的 (κ = 0.839).
• 萨科佩尼亚与晚期瘤阶段 (P = .028) 和腹膜癌症 (P = .033) 有显著的关联.
• 萨科佩尼亚与组织病理性恶性瘤,淋巴腺病变或相邻的侵袭没有相关性.
• 恶性瘤预测的诊断性能有限.

结论:

• 基于CT的萨尔科佩尼亚分析是可行的,并且可以在患有附质量的女性中复制.
• 麻症与晚期疾病有关,但不提高恶性瘤的预测.
• 萨科佩尼亚不应该指导卵巢癌的手术前风险分层.
• 潜在的实用性在于识别患者进行预康复或营养支持.