人工智能辅助淋巴的可理解性和可操作性乳腺癌手术患者的教育材料:专家评价

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 卫生教育卫生教育教育
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 淋巴是乳腺癌患者手术后的一个重大问题.
• 有效的患者教育对于管理淋巴瘤至关重要.
• 传统的教育材料在可访问性和参与性方面可能存在局限性.

研究的目的:

• 评估人工智能辅助淋巴瘤教育材料的有效性和可理解性.
• 评估人工智能为乳腺癌患者生成的教育内容的可移植性和质量.

主要方法:

• 使用了全面的方法设计,遵循STROBE指南.
• 基于文献审查和专家意见,使用ChatGPT-4开发了人工智能支持的淋巴结胀教育材料.
• 使用标准化工具评估了土耳其语的内容可读性,并通过专家验证了可理解性和可操作性.

主要成果:

• 人工智能生成的材料获得了土耳其语可读性指数67.3,被归类为"易于理解".
• 专家评估的可理解性 (92.10 ± 9.03) 和可操作性 (81.60 ± 18.47) 的高分.
• 全球质量尺度得分为4.10±0.87,表示适用性和质量.

结论:

• 对于乳腺癌患者来说,人工智能生成的教育材料是有效的,可以理解的,并且可以在淋巴管理方面采取行动.
• 这项研究强调了人工智能在创造可访问和高质量的健康教育资源方面的潜力.
• 人工智能辅助方法提供了一种积极的方法,用于为医疗保健专业人员和患者开发教育材料.