在体育和运动科学研究中采用Fitbit结果从"我们所有人"研究计划数据集中的性别包容性方法的示例分析

科学领域:

• 体育和运动科学 运动科学
• 公共卫生 公共卫生
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 使用可穿戴设备的流行研究对于了解身体活动中的健康差异至关重要.
• 现有的研究往往将分析局限于性别的二元定义,可能会忽视各种经验.
• 为了获得全面的健康见解,研究超越性别-性别二元的身体活动是必不可少的.

研究的目的:

• 为了展示研究人员如何分析穿戴设备数据,超越传统的性别二进制.
• 调查各种性别认同体育活动指标的差异.
• 突出需要在体育和运动科学中采用性别包容性方法.

主要方法:

• 对我们所有人研究计划数据集的横截面分析.
• 自我认同的性别分类为Cisgender女性,额外的选择,非二进制,变性人和Cisgender男性.
• 使用Shapiro-Wilk,Brown-Forsyth和Kruskal-Wallis测试对Fitbit数据 (活跃卡路里,步骤,久坐时间,非常活跃时间) 的分析.

主要成果:

• 在性别组之间发现了身体活动指标的显著差异 (p < 0.001).
• 与 cisgender 女人和非二进制个体相比,cisgender 男人表现出更高的活跃卡路里,步骤和非常活跃的分钟.
• 在其他受研究的性别群体中没有发现显著差异.

结论:

• 身体活动模式在性别认同之间存在差异,超越了二元分类.
• 调查结果强调了在体育和运动科学中进行性别包容性研究和细微解释的必要性.
• 需要量身定制的建议来解决系统性差距,并支持各种人群的健康和运动行为.