骨关节炎研究中的人工智能:2025年OARSI大会前研讨会的摘要
Matthew S Harkey1, Kerry E Costello2, Bella Mehta3
1Department of Kinesiology, Michigan State University, East Lansing MI, USA.
Osteoarthritis and cartilage open
|October 13, 2025
概括
人工智能 (AI) 提供了新的骨关节炎 (OA) 研究方法,但面临着实施和道德障碍. 解决这些问题需要跨学科的合作和人工智能素养,以负责任地整合到开放人工智能研究中.
科学领域:
- 肌肉骨研究 研究
- 骨关节炎 (OA) 研究 研究
- 人工智能 (AI) 应用程序
背景情况:
- 人工智能正在彻底改变肌肉骨研究,特别是在骨关节炎 (OA) 诊断,预后和管理方面.
- 显著的实施和道德挑战阻碍了OA研究中广泛采用AI.
- 在OARSI 2025大会前研讨会上,专家们就AI在OA研究中的作用进行了讨论.
研究的目的:
- 总结来自OARSI 2025大会前研讨会的AI在骨关节炎研究中的见解.
- 突出AI应用在OA的生物力学,成像和临床研究领域的机遇和挑战.
- 强调需要在人工智能集成方面进行跨学科合作和道德监督.
主要方法:
- 在现实世界生物力学数据收集中讨论AI (无标记运动捕捉,可穿戴设备).
- 在OA中探索基于成像的生物标志物的放射学.
- 对大语言模型 (LLM) 的分析,用于OA的临床和研究应用.
主要成果:
- 生物力学中的AI提供了可扩展的数据收集,但面临着阶级不平衡,隐私和可解释性问题.
- 放射学和深度学习显示了OA检测/进展的潜力,但需要域调整和验证.
- 法律学可以帮助临床研究,但也引起了关于偏见,安全性和透明度的担忧.
- 透明度,可复制性和道德的人工智能使用在所有开放人工智能研究领域都至关重要.
结论:
- 跨学科的合作和人工智能素养对于负责任的人工智能在开放式人工智能研究中的进步至关重要.
- 需要以伦理,以患者为中心的方法来利用人工智能,同时保持研究完整性和信任.
