在乳腺癌新辅助疗法中,个性化预测病态完整反应:一个将定量MRI生物标志物和分子亚型结合在一起的名图

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 在瘤学瘤学.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 新辅助疗法 (NAT) 对于乳腺癌治疗至关重要.
• 准确评估NAT反应对于治疗计划和患者的治疗结果至关重要.
• 乳房MRI是评估治疗反应的关键成像方式.

研究的目的:

• 评估乳腺MRI在评估NAT反应中的诊断性能.
• 确定影响MRI准确度预测病理完整反应 (pCR) 的因素.
• 在NAT之后开发和验证pCR的预测名录.

主要方法:

• 对554名接受NAT和治疗前/后MRI的女性患者进行了回顾性分析.
• 收集和分析了临床病理学和MRI数据.
• 使用多变量逻辑回归开发了一个预测性名图,并得到了验证.

主要成果:

• 对NAT反应的整体MRI准确率为77.44%.
• 精度降低与ER阴性状态,DCIS的缺失和共存的质量/NME病变有关.
• 开发的名图表显示了pCR的高预测性能 (AUC 0.894培训,0.888验证).

结论:

• 乳腺MRI精度受到特定瘤特征的影响.
• 一个集成的临床病理-MRI nomogram 有效地预测后NAT的pCR.
• 这个名图可以帮助计划乳腺癌患者的手术策略.