人工智能作为团队成员与手动查相比,在医学科学中进行系统审查
Maarten Moens1,2,3,4,5,6, Guy Nagels3,7, Nicholas Wake8
1STIMULUS Research Group, Vrije Universiteit Brussel, Laarbeeklaan 103, 1090 Brussels, Belgium.
iScience
|October 13, 2025
概括
人工智能 (AI) 工具可以帮助系统审查,特别是选,但不能取代人类审查员. 人工智能工具显示出潜力,但在文章检索和偏见评估风险方面存在局限性.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 证据综合 证据综合
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 系统审查对于基于证据的实践至关重要,但需要大量的劳动力.
- 人工智能 (AI) 的整合在系统审查过程中提供了潜在的效率.
研究的目的:
- 为了比较由人类审稿人进行的系统审查的有效性和结果,与使用人工智能工具的人相比.
- 识别和评估可用于系统审查任务的可用AI工具的能力.
主要方法:
- 对11个已确定用于系统审查的人工智能工具进行系统审查.
- 对人工智能辅助与仅由人类进行的系统审查流程的比较分析.
- 评估AI工具在文章检索,选,偏差风险评估和数据总结方面的性能.
主要成果:
- 没有人工智能工具可以完全复制文章检索的手动搜索策略.
- 人工智能选工具可以优先考虑相关文章,从而减少手工选工作量.
- 人工智能和人类审查者之间观察到对偏见评估风险的差异可靠性.
- 人工智能生成的汇总表与手工创建的表格有很大的不同.
结论:
- 人工智能工具在增强系统审查方面表现有希望,特别是在选阶段.
- 当前的人工智能工具无法完全取代系统审查行为中的人类专业知识.
- 需要进一步开发,以提高复杂的审查任务中的AI可靠性和准确性.
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