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Updated: Jan 15, 2026

Trajectory Data Analyses for Pedestrian Space-time Activity Study
Published on: February 25, 2013
原始和预处理的邮轮乘客的GPS跟踪数据集
Mauro Ferrante1, Andrea Perri2, Stefano De Cantis3
1Department of Culture and Society, University of Palermo. Viale delle Scienze - Ed. 15, 90128 Palermo Italy.
这项研究开创了GPS跟踪用于巡航乘客行为分析,提供了有价值的时空数据和用于数据清理的新算法. 免费使用的数据集有助于旅游和人类流动性的研究.
科学领域:
- 旅游研究 旅游研究
- 人类流动性研究 人类流动性研究
- 地理信息系统 (GIS) 是指地理信息系统.
背景情况:
- 全球定位系统 (GPS) 技术提供精确的时空数据,对于理解人类移动模式至关重要.
- 现有的研究尚未广泛利用GPS技术来分析邮轮乘客在旅游目的地的特定行为.
研究的目的:
- 用GPS技术调查邮轮乘客在目的地的时空行为.
- 引入一种用于预处理GPS数据的新算法,包括异常值检测和归算.
- 为进一步的研究提供一个有价值的邮轮乘客流动性数据集,免费提供.
主要方法:
- 被挑选的邮轮乘客携带GPS数据记录器,记录地理坐标和时间.
- 使用伪系统的抽样策略来选择参与者.
- 采用动态移动中位数的定制算法被开发出来,用于清理和归纳GPS数据,考虑时间和空间距离.
主要成果:
- 这项研究成功地应用了GPS技术,收集了对邮轮乘客行为的详细时空洞察.
- 开发的算法有效地识别和纠正了GPS数据中的噪声点和缺失值.
- 使用来自意大利帕勒莫的邮轮乘客数据的数据处理算法的证明有效性.
结论:
- 全球定位系统 (GPS) 技术为深入分析游客行为和人类流动提供了巨大的潜力.
- 预处理的数据集和开发的算法有助于推进旅游研究和流动性研究的方法.
- 使这些数据集公开可用,促进了协作开发和在城市规划,交通和旅游领域的更广泛应用.
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