在干预研究中应用自动分类器,以儿童为导向的语音:重新分析
Naja Ferjan Ramírez1,2, Aeddan Claflin1
1Department of Linguistics, University of Washington, Seattle, Washington, USA.
Developmental science
|October 13, 2025
概括
儿童指导言语 (CDS) 的自动分类器成功跟踪了家长辅导干预的影响,显示了CDS比例的增加,没有手动注释. 这一进步提高了婴儿语言干预措施的可扩展性.
科学领域:
- 发展心理学 发展心理学
- 计算语言学 计算语言学
- 语音语言病理学 语言病理学
背景情况:
- 父母语言输入显著影响孩子的语言发展.
- 父母语,一种儿童指导言语 (CDS) 的形式,与增强婴儿语言结果有关.
- 以前的干预依赖于括号的手动注释,限制了可扩展性.
研究的目的:
- 评估自动化儿童定向语音 (CDS) 分类器在没有人类注释的情况下检测干预效应的能力.
- 评估一种新型变量CDS比例 (CDS-Proportion) 在捕获干预结果中的有用性.
- 探索CDS-Proportion变化与婴儿语言成就之间的关系.
主要方法:
- 通过使用新开发的CDS分类器,重新分析了来自家长辅导随机对照试验 (Parentese-RCT) 的全天记录.
- 计算的CDS-比例 (CDS与所有成年人的言语相对的比例) 对于70名6岁,10岁,14岁和18个月的儿童.
- 从分析中排除了睡眠时间.
主要成果:
- 干预组在CDS-Proportion中显示出显著的增强,反映了原始研究中对括号的发现.
- CDS分类器捕获了干预的效果,而不需要手动识别括号.
- 随着时间的推移,CDS比例的变化与18个月的婴儿的语言使用有积极的相关性.
结论:
- 一个自动化的CDS分类器和CDS-Proportion变量为评估语言干预提供了一个可扩展的方法.
- 新技术可以克服手动注释的局限性,用于分析干预研究的全天记录.
- 这种方法有望推进以促进早期语言发展为重点的家长辅导干预措施.
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