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Updated: Jan 15, 2026

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
使用基于机器学习的土地覆盖变化模型,评估一个城市流域的未来水文和沉积物运输反应
İsmail Bilal Peker1, Gokhan Cuceloglu2, Eren Dağra Sökmen3
1Civil Engineering Department, Istanbul University-Cerrahpaşa, Avcılar, Istanbul, Türkiye. pekerbilal@iuc.edu.tr.
在伊斯坦布尔的城市扩张.
科学领域:
- 环境科学环境科学
- 水文学的水文学
- 城市规划是城市规划.
背景情况:
- 可持续的流域管理需要了解土地覆盖面变化 (LCC) 的影响.
- 机器学习模型改善了城市流域的LCC场景生成.
研究的目的:
- 设计未来的LCC并评估其在伊斯坦布尔阿利贝科伊流域的水文和沉积物负载影响.
- 为基于证据的流域管理策略提供框架.
主要方法:
- 使用多层感知子-马尔科夫链 (MLP-MC) 生成未来的LCC场景.
- 使用土壤和水评估工具 (SWAT) 模拟水文过程和沉积物运输.
- 使用连续流量,沉积物负载和现场数据进行校准和验证的SWAT.
主要成果:
- 预计建筑区的大幅扩张和自然土地覆盖面的减少.
- 城市扩张与增加的地表下水和水库死存量有关.
- 证明了集成LCC和水文建模的实用性.
结论:
- 未来阿利贝科伊流域的LCC将增加排水和沉积物负载.
- 由于累积效应,持续监测和管理至关重要.
- 综合方法为流域管理提供了可靠的预测.
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