三重网络改变预测了依附系统激活后的分离症状:来自EEG连接性研究的证据

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 心理学 心理学 心理学
• 精神病学是一个精神病学.

背景情况:

• 分离是一种应对压力的反应,涉及到精神整合障碍,表现为脱离和分隔.
• 这些离散症状在精神疾病中观察到,并且与大脑连接的改变有关.
• 了解解离的神经支柱对于开发有效的治疗方法至关重要.

研究的目的:

• 研究电脑电图 (EEG) 连接性与两种解离形式:脱离和细分之间的关系.
• 分析休息状态EEG连接在激活附着系统之前和之后与离散症状相关的情况.
• 为了确定与分隔相关的特定大脑网络变化.

主要方法:

• 招募了98名参与者 (55名女性,平均年龄22.7岁),他们填写了问卷和阅读眼睛中的思维测试.
• 在成人依恋项目之前和之后录制了两个静止状态EEG会话.
• 使用精确的低分辨率电磁断层扫描 (eLORETA) 分析了默认模式网络 (DMN),中央执行网络 (CEN) 和突出网络 (SN) 中枢之间的连接.

主要成果:

• 在附着系统激活后,在背部前皮层 (ACC) 和右背侧前额皮层 (DLPFC) 之间发现了区分和增加的α连接性之间的显著相关性.
• 无论是基线连接还是脱离子维度都没有显示出显著的相关性.
• 突出网络-中央执行网络 (SN-CEN) 连接,年龄,男性性别和烟草使用是分隔的重要预测因素.

结论:

• 对情绪处理的功能失调的认知控制可能会导致意识经验的断开,这种情况在隔离中见到.
• 观察到的连接性变化的模式,特别是在附着系统激活后,突出了附着系统在解离中的作用.
• 针对SN和CEN之间的α连接的综合治疗模型可能有利于减少分离症状.