一项前性研究评估基于人工智能的系统,用于测量戒断时间
Ioannis Kafetzis1, Philipp Sodmann1, Bianca-Elena Herghelegiu1
1Interventional and Experimental Endoscopy (InExEn), Department of Internal Medicine II, University Hospital Würzburg, Würzburg, Germany.
Endoscopy
|October 13, 2025
概括
人工智能 (AI) 与医生相比,显著提高了结肠镜检查的准确性,特别是干预期间. 这种人工智能系统为标准化这一关键的结直肠癌查质量指标提供了一个有前途的解决方案.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 禁用时间是结肠镜检查结肠直肠癌查的关键质量指标.
- 目前用于预留时间的手动计算方法具有很高的可变性.
- 需要对人工智能 (AI) 进行前性验证,以标准化戒断时间.
研究的目的:
- 为了前性地比较人工智能辅助的戒断时间计算与医生的表现的准确性.
- 评估人工智能系统在结肠镜检查中标准化抽出时间测量的能力.
主要方法:
- 从2023年12月到2024年3月进行了一项潜在优越性试验.
- 人工智能辅助和医生退出时间与手动视频注释的黄金标准进行了比较.
- 人工智能生成的图像报告由内镜师进行了定性评估.
主要成果:
- 人工智能系统在估计停药时间 (2.2分钟) 和医生 (4.2分钟;P < 0.001) 中的平均绝对误差 (MAE) 显著较低.
- 在内镜干预的结肠镜检查中,人工智能准确度特别优越 (MAE 2.1 分钟对 5.2 分钟;P < 0.001).
- 人工智能生成了高质量的图像报告,97%的时间表表现令人满意,81%的整体满意度.
结论:
- 与医生相比,AI系统在计算结肠镜抽出时间方面表现出优越性.
- 人工智能显著提高了准确性,特别是在涉及干预的复杂结肠镜中.
- 这个人工智能应用程序显示了在内镜中简化临床工作流程的潜力.
