对SARS-Cov-2阳性患者的汗液成分进行固态微提取,以确定可能的生物标志物
Lilia C Soler-Jiménez1,2, Héctor A Peniche-Pavía1, Juan Vázquez-Martínez3
1Departamento de Recursos del Mar, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV-IPN) Unidad Mérida, Carretera antigua a Progreso Km. 6, Cordemex, Mérida, C.P. 97310, Yucatán, México.
Scientific reports
|October 13, 2025
概括
汗液的代谢学分析揭示了COVID-19患者中不同的化合物概况. 这一发现支持汗水分析作为一种潜在的非侵入性生物标志物,用于疾病检测和监测.
科学领域:
- 生物化学 生物化学
- 分析化学 分析化学
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 代谢学为疾病检测提供了一个有前途的途径,在诊断COVID-19方面有潜在的应用.
- 以前的研究表明,汗水成分与各种健康状况之间存在联系.
研究的目的:
- 为了调查特定的汗液化合物与COVID-19感染状态之间的关系.
- 通过汗水分析识别潜在的COVID-19检测的非侵入性生物标志物.
主要方法:
- 收集了来自墨西哥尤卡坦州426名个人 (126名COVID-19阳性,300名阴性) 的汗水样本.
- 使用固相微提取气色谱-质谱法 (SPME-GC-MS) 分析了汗水组成.
- 使用部分最小平方差异分析 (PLS-DA) 来区分感染和非感染患者的个人资料.
主要成果:
- PLS-DA模型实现了超过80%的特异性和灵敏性,这表明汗水概况存在显著差异.
- 六个关键化合物 (安德卡纳,甲基棕酸,棕酸,甲基油酸,烯,甲基酸) 被确定为歧视物.
- 棕酸和甲基酸在COVID-19阳性患者中升高,而其他患者则降低.
结论:
- 已识别的汗液化合物显示出潜在的COVID-19检测生物标志物.
- 汗液分析是COVID-19诊断和疾病监测的可行的非侵入性方法.
- 这项研究支持开发基于汗水或基于 volatilome 的诊断工具.


